Die neue Big Data Architektur

Big Data Accelerator

Big Data Accelerator ist eine Suchmaschine mit eigener Datenablage für unbegrenztes Datenvolumen, die durch die bahnbrechende, innovative Logik ihres Algorithmus an Geschwindigkeit mit gleichzeitiger Ersparnis an Ressourcen, wie zusätzlichen Prozessoren, Hauptspeicherkapazität und anderer Hardware im Gegensatz zu allen anderen gängigen Lösungen, nicht zu übertreffen ist.

hero single

Big Data Accelerating Service

Sichern Sie sich schon jetzt Ihre Wettbewerbsfähigkeit und Ihren Informationsvorsprung durch die unerreichte Suchgeschwindigkeit von Big Data Accelerating Service in der Cloud!

consulting
Big Data

Im Zeitalter der Digitalisierung ergeben sich neue Herausforderungen. E-Autos, Industrie 4.0, DSGVO, Blockchain...

weiterlesen
consulting
Business Intelligence

Business Intelligence (BI) ermöglicht es Ihnen, Datenbestände schnell zu analysieren und daraus neue Erkenntnisse zu gewinnen...

weiterlesen
consulting
Web Analytics

Wir bieten Ihnen, angefangen von der Entwicklung einer Webstrategie bis zur Interpretation Ihrer Web Analytics-Daten...

weiterlesen
consulting
Azure Cloud

Windows Azure stellt Ihnen eine bedarfsgesteuerte und skalierbare Infrastruktur bereit, die sich neuen Geschäftsanforderungen anpasst...

weiterlesen
consulting
Softwareentwicklung

Individuelle Software- & Datenbank-Lösungen schaffen Identität und erfüllen damit das Bedürfnis von Unternehmen...

weiterlesen
consulting
Infrastruktur

Die Basis einer intakten IT-Infrastruktur stellen Systeme dar, die nahtlos Geschäftsprozesse abbilden...

weiterlesen

70%

Ressourcen

Einsaprung an Resssourcen durch den Verbrauch von weniger Hardware / Prozessoren.

80%

Zeitersparnis

Beim Einsatz von Big Data Accelerator können Sie bis zu 80% an Zeit einsparen.

90%

Kostenersparnis

Beim Einsatz von Big Data Accelerator sparen Sie bis zu 90% an Kosten ein.

Daten sind das neue Öl.

Die Wettbewerbsfähigkeit steigt mit der Menge und Diversität der Informationen, die in immensen Mengen aus verschieden Quellen zusammengetragen werden. In inzwischen fast allen Bereichen wie

  • Produktentwicklung und Produktion
  • Distribution und Logistik
  • Marketing und Vertrieb
  • Finanzen und Versicherungen
  • Gesundheitswesen
  • Wissenschaft und Forschung
  • Personalwesen

ist es unumgänglich, schnelle und qualifizierte Analysen und Entscheidungen aufgrund so breit wie möglich gesammelten Datengrundlagen zu treffen.

video

Big Data Accelerator + TextualETL™ = Die perfekte Kombination

Big Data Accelerator liefert viel schnellere Ergebnisse und benötigt dazu weniger Hardwareressourcen. Durch den geringeren Bedarf an Hardware trägt Big Data Accelerator zur Reduktion der laufenden Betriebskosten und zur Nachhaltigkeit bei.

TextualETL ™ von FOREST RIM® liest, integriert und bereitet unstrukturierte Daten auf, die für Standardtechnologien wie Oracle, DB2, Teradata und NT SQL Server bereit sind. Sobald sich die unstrukturierten Daten in einer dieser Technologien befinden, können Standardanalysetools wie Business Objects, Cognos, MicroStrategy, SAS, Tableau und andere Analyse- und BI-Visualisierungstechnologien verwendet werden, um auf Ihre unstrukturierten Daten zuzugreifen, sie zu analysieren und sie darzustellen.

Diese neuen Anwendungen können Textdaten anzeigen und abrufen sowie grundlegende Herausforderungen des Unternehmens ansprechen und hervorheben, die zuvor nicht realisiert wurden.

Big Data Accelerating Service

Wie aus Ihren wertvollen Unternehmensdaten Fakten werden.

1
Lizenzerwerbung

Sie erwerben von uns eine Demo, bzw. kostenpflichtige Lizenz.

2
Authentifizierung

Auswählen des gewünschten Authentifizierungsverfahrens wie z.B. OAuth, Google, Facebook, etc.

3
Zugangsdaten

Nach Abschluss des Authentifizierungsverfahrens erfolgt die Zusendung der Zugangsdaten.

4
Anmeldung

Im Anschluss wird die Anmeldung auf der Anwendungsseite durchgeführt.

5
Upload der Datei

Der Upload der Datendateien findet statt.

6
Datenvalidierung

Nach dem Upload findet von uns eine Datenvalidierung der Daten inkl. der Auswahl eines optimalen Algorithmus statt.

7
Datenaufbereitung

Aufbereitung der Daten nach dem selektierten Algorithmus.

8
Abrufen der Daten

Sie können Ihre Daten über ein gewünschtes Verfahren wie z.B. OData, REST Service oder über eine individuell entwicklete Oberfläche abrufen.